O Meta AI tem gerado reações entre usuários do WhatsApp, Instagram e Facebook no Brasil. A ferramenta, anunciada como um assistente virtual avançado, começou a ser disponibilizada recentemente e rapidamente se popularizou. No entanto, o Meta AI tem enfrentado algumas críticas devido a respostas erradas.

Os relatos de confusões e respostas incorretas são comuns, levantando questionamentos sobre como o sistema pode ser aprimorado e o que os usuários podem fazer para evitar esses problemas.

Como funciona o Meta AI?

Inspirado por tecnologias como ChatGPT e Copilot, o Meta AI foi projetado para realizar uma ampla gama de tarefas, como criação de textos, planejamento de atividades e geração de imagens, tudo a partir de comandos simples. Porém, conforme a Meta declarou ao lançar a ferramenta, o recurso não é infalível.

Esses erros são normais em sistemas de inteligência artificial generativa, especialmente nos estágios iniciais de lançamento. Os modelos de IA são treinados com grandes volumes de dados, mas nem sempre compreendem o contexto de todas as solicitações ou conseguem lidar com perguntas complexas, o que pode gerar respostas erradas do Meta AI.

Problemas mais comuns reportados no Meta AI

Entre os problemas mais comentados nas redes sociais, muitos usuários relatam que o Meta AI apresenta dificuldade em realizar cálculos matemáticos simples. Outros exemplos incluem confusões com conceitos visuais. Erros também foram observados ao descrever personalidades.

Meta AI: é possível desativá-lo?

Embora muitos usuários tenham buscado opções para desativar o Meta AI com respostas erradas, a ferramenta permanece fixa na barra de pesquisa do WhatsApp, ao lado das conversas iniciais. Segundo a Meta, o assistente foi projetado para auxiliar nas pesquisas e não pode ser totalmente removido ou desativado.

No entanto, os usuários têm a opção de excluir a conversa, o que remove temporariamente o chat da tela principal, mas sem desativar o assistente.

Por que Meta AI tem tantas respostas erradas?

Os erros no Meta AI com respostas erradas são, em grande parte, decorrentes do processo de treinamento da ferramenta, que não abrange todos os contextos e nuances necessários para oferecer respostas precisas em todas as situações.

A IA depende de padrões extraídos de dados de treinamento, mas quando se depara com uma solicitação muito específica ou uma interpretação ambígua, pode falhar. Isso é especialmente perceptível em perguntas com duplo sentido ou comandos que envolvem referência culturais.

Esses problemas evidenciam a complexidade de desenvolver uma inteligência artificial que compreenda contextos variados, sobretudo em um ambiente onde a cultura e a linguagem evoluem rapidamente. A Meta ressaltou que continua a trabalhar em melhorias e que o sistema será aprimorado com base nos feedbacks.